19 آبان 1403
logo

مرکز تحقیقات کیفیت آب

دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • تاریخ انتشار : 1402/09/22 - 09:51
  • تعداد بازدید کنندگان خبر : 51
  • زمان مطالعه : کمتر از یک دقیقه

Prediction models for groundwater quality parameters using a multiple linear regression (MLR): a case study of Kermanshah, Iran

 {faces}
Title: Prediction models for groundwater quality parameters using a multiple linear regression (MLR): a case study of Kermanshah, Iran
۰
استنادات
Author(s): Dargahi, P., Nasseri, S., Hadi, M., Nodehi, R.N., Mahvi, A.H.
Published/Type: 2023 / Original Article
Journal: Journal of Environmental Health Science and Engineering21(1), pp. 63-71
Abstract:
 
Groundwater is one of the major sources of exploitation in arid and semiarid regions. Spatial and temporal quality distribution is an important factor in groundwater management. Thus for protecting groundwater quality, data production on spatial and temporal distribution is essential. The present study has applied multiple linear regression (MLR) techniques to predict the fitness of groundwater quality in Kermanshah province, west of Iran. The parameters examined were Total dissolved solids (TDS),...
Collaborations:
View at: https://link.springer.com/article/10.1007/s40201-022-00836-9

 

  • Article_DOI : https://doi.org/10.1007/s40201-022-00836-9
  • نویسندگان : #mahdi hadi,#simin_nasseri
  • گروه خبری : پژوهش,مقالات علمی
  • کد خبر : 240403
کلمات کلیدی
سعیده همتی برجی
تهیه کننده:

سعیده همتی برجی

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه